动物品种分类数据集

动物品种分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：动物品种,猫狗,图像分类,深度学习,AI竞赛,视觉识别,数据集

数据概述：
本数据集来自Dockship的动物品种分类AI挑战，包含了来自世界各地的37个猫和狗品种的图像。数据集分为“TRAIN”和“TEST”两个目录，“TRAIN”目录包含5890张图像，“TEST”目录包含1500张图像。训练集的图像按具体类别存储在对应的目录中，目录名称为“类标签”，可用于提交分类结果。测试集的目标是将图像分类到37个预定义的类别中。

数据用途概述：
该数据集适用于动物品种分类任务，特别适合用于AI竞赛、模型训练和算法研究。研究人员和开发者可以利用此数据集训练和优化图像分类模型，提升对猫和狗品种的识别能力。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学习者掌握图像分类算法和深度学习技术。