计算机自动识别系统的CAPTCHA图像数据集

计算机自动识别系统的CAPTCHA图像数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：CAPTCHA,图像识别,字符识别,人工智能,机器学习,计算机视觉,数据集 数据概述： 本数据集包含一组用于挑战计算机自动识别系统的CAPTCHA图像，旨在区分人类与机器。每张CAPTCHA图像由不同字体和样式的字母和数字组成，为字符识别算法提供了多样化的挑战。数据集包括两个主要部分：包含CAPTCHA图像的文件夹和一个CSV格式的标签文件，标签文件记录了每张图像对应的字符内容。 数据用途概述： 该数据集适用于多种场景，包括AI研究、数据增强、教育和安全等。研究人员可以利用此数据集开发和评估字符识别模型的性能，如OCR和机器学习算法。数据集也可用于现有数据集的增强，提升字符识别任务的鲁棒性。教育领域中，该数据集适合用于教授机器学习和计算机视觉的基本概念。此外，数据集还可用于探索CAPTCHA系统的漏洞，并开发相应的防御策略。