Enefit能源预测LGBM模型投票回归数据集-negoto

Enefit能源预测LGBM模型投票回归数据集-negoto

数据来源：互联网公开数据

标签：能源预测,LGBM,机器学习,回归,模型融合,Enefit,时序分析

数据概述： 本数据集基于Enefit能源预测项目，由@greysky创建，包含一个由五个LightGBM（LGBM）模型组成的投票回归器。该模型融合了多个LGBM模型的预测结果，以提高预测的准确性和鲁棒性。

数据用途概述： 该数据集主要用于能源预测模型的训练、评估和应用。研究人员可以使用该数据集进行模型性能分析，比较不同LGBM模型的预测效果，并探索模型融合的优势。此外，该数据集也适用于机器学习教学，帮助学生理解模型集成方法，以及在实际问题中如何应用LGBM算法进行预测。通过对该数据集的分析，用户可以深入了解能源市场的预测方法，并提升在能源领域的建模能力。