二手车市场车辆信息分析数据集UsedCarMarketVehicleInformationAnalysis-keerthiperumal
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 车辆信息, 价格预测, 汽车品牌, 车型分析, 市场调研, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车交易平台的数据，记录了二手车的基本信息，包括车辆品牌、价格、车身类型、里程数、发动机排量、发动机类型、是否注册、生产年份和车型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为二手车市场某一时间点的横截面数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种汽车品牌和车型，可用于分析不同品牌和型号的二手车市场表现。
数据维度：数据集包含“Brand”（品牌）、“Price”（价格）、“Body”（车身类型）、“Mileage”（里程数）、“EngineV”（发动机排量）、“Engine Type”（发动机类型）、“Registration”（是否注册）、“Year”（生产年份）和“Model”（车型）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“104 Real-life examplecsv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于二手车交易平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场趋势分析和车辆性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、价格预测模型构建、影响二手车价格因素分析等学术研究。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、汽车评估机构提供数据支持，用于车辆估值、市场分析、定价策略制定等。
决策支持：支持二手车买卖双方的决策，帮助用户了解市场行情，进行合理的交易。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索影响二手车价格的关键因素，构建预测模型，以及分析不同品牌和车型的市场表现，帮助用户实现优化定价、提升销售业绩等目标。
