儿童言语障碍文献主题建模数据集_LDA与BERTopic

数据集概述

本数据集及代码用于通过LDA和BERTopic方法分析儿童言语障碍研究论文的主题，数据来源于PubMed并经处理以支持主题建模，为儿童言语障碍领域的文献主题研究提供数据与方法支持。

文件详解

• 文件名称: speech_disorders_topic_modeling.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 包含用于儿童言语障碍文献主题建模的数据集及代码，具体内容需解压后查看

数据来源

PubMed

适用场景

• 文献计量学研究: 分析儿童言语障碍领域研究论文的主题分布与演化趋势
• 自然语言处理应用: 验证LDA与BERTopic模型在医学文献主题建模中的效果
• 儿童言语障碍研究: 快速识别该领域的研究热点与核心主题
• 医学文献分析: 为医学领域文献的自动化主题分类提供方法参考