LBAM激光增材制造热成像设备数据分析数据集-2019
数据来源：互联网公开数据
标签：激光增材制造, LBAM, 热成像, 物联网, 传感器, 3D打印, 制造, 数据分析, 缺陷检测, 工业物联网
数据概述：
本数据集源于一个名为Pitch-In的项目，旨在通过物联网技术对现有的激光增材制造（LBAM）设备进行改造，并分析其业务影响。LBAM是一种制造级3D打印技术，它使用金属粉末通过激光熔化逐层构建零件。本项目重点关注利用廉价的物联网传感器检测制造过程中的缺陷。
数据集包含两个主要部分：
- pi-camera-data-127001-2019-10-14T12-41-20.hdf5：由MLX90640热成像相机采集的热数据，用于构建箭形产品，由三层构成。这是本项目分析的核心数据。
- video.h264：由LBAM设备内置相机拍摄的热成像视频，记录了激光在构建过程中产生的热分布。
数据还包括其他辅助数据，例如设备内部安装的传感器的相关信息。
数据用途概述：
该数据集主要用于LBAM制造过程中的热成像数据分析、缺陷检测研究、以及物联网传感器在工业环境中的应用研究。研究人员可以使用这些数据来探索如何利用热成像技术监测3D打印过程中的温度变化，进而识别潜在的制造缺陷。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，用于预测产品质量或优化打印参数。 此外，该数据集也适合于工程技术人员和研究人员，用于理解LBAM技术的运行机制，以及评估使用物联网传感器进行设备状态监测的潜力。
