非参数先验信息下的统计决策数据集

数据集概述

本数据集围绕非参数先验信息下的统计决策问题，包含用于模拟和实验数据处理的程序。核心内容涉及实验模型选择、粒子及相互作用过程分类，采用贝叶斯误差计算、K近邻密度估计等非参数方法，适用于高能物理与宇宙线物理领域。

文件详解

• 文件名称: abhs_v1_0.gz
• 文件格式: GZ压缩包 (.gz)
• 内容说明: 包含名为“KNN”的程序（Catalogue Id: ABHS_v1_0），用于处理模拟与实验数据，实现模型选择、粒子分类等功能，涉及贝叶斯误差计算、K近邻密度估计、“留一法”测试等非参数统计方法

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 高能物理研究: 实验数据的模型选择与粒子分类
• 宇宙线物理分析: 相互作用过程的类型识别与事件提取
• 统计方法应用: 非参数先验信息下的多元分布混合分类研究
• 数据处理工具开发: 贝叶斯误差计算、K近邻密度估计等算法的实现参考