菲律宾高校本科生ChatGPT使用与接受度建模数据集

数据集概述

该数据集基于UTAUT2模型构建统计模型，探究菲律宾高校本科生对ChatGPT的使用与接受度，包含绩效期望、努力期望、社会影响等12个核心变量，分析各预测因子与行为意向、使用行为的直接、间接及调节关系。

文件详解

• 文件名称: ChatGPT Utilization among undergraduate students.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 核心字段: 绩效期望（PE）、努力期望（EE）、社会影响（SI）、促成条件、享乐动机、价格价值（PV）、习惯（HAB）、年龄、性别、经验、行为意向（BI）、使用行为（UB）

适用场景

• 教育技术研究：分析高校学生对AI工具的接受度及影响因素
• 行为科学分析：探究UTAUT2模型在学生群体中的适用性及变量关系
• 教育政策制定：为高校制定AI工具使用相关政策提供数据支持
• 技术采纳研究：研究学生技术使用习惯对行为意向的影响机制