风力涡轮机齿轮箱可靠性与预测性维护数据集

数据集概述

该数据集围绕风力涡轮机齿轮箱可靠性展开，包含通过状态监测、预测性维护算法及有限元分析获取的相关数据，为研究数据驱动的维护策略优化提供支持。

文件详解

• 文件名称: Wind_Turbine_Gearbox_Data.xlsx
• 文件格式: .xlsx
• 内容说明: 可能包含齿轮箱状态监测相关数据，如应力分布、振动、温度趋势等结构化数据
• 文件名称: Historical_Failure_Cases (1).xlsx
• 文件格式: .xlsx
• 内容说明: 可能包含齿轮箱历史故障案例记录，用于分析故障模式与维护策略效果

适用场景

• 风力发电设备维护研究: 分析齿轮箱故障诱因与预测性维护算法应用效果
• 工业设备可靠性分析: 探究状态监测技术对高负载机械部件故障预防的作用
• 数据驱动维护策略优化: 基于历史数据验证AI预测性维护对设备效率提升的影响
• 机械工程故障诊断: 研究振动、温度等参数与齿轮箱机械故障的关联规律