FIMI_Transactional_Chess关联模式挖掘完整数据

数据集概述

本数据集为国际象棋交易模式数据，包含3192条交易记录，涉及75个不同项目。每条交易记录包含37个项目，交易规模高度一致。数据稀疏度为50.67%，适用于关联规则挖掘和模式发现算法研究。数据集源自FIMI数据仓库，主要用于数据挖掘领域的算法评估和性能测试。

文件详解

• Transactional_chess1.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射介绍：文件包含交易记录数据，每行代表一个交易，包含37个数值型项目编号。项目编号为连续奇数序列，如1,3,5,7,9等，反映了国际象棋相关的交易模式特征。

数据来源

FIMI数据仓库（http://fimi.uantwerpen.be/data/）

适用场景

• 关联规则挖掘算法评估：用于测试和比较不同关联规则挖掘算法的性能和效率
• 频繁模式发现研究：分析国际象棋交易数据中的频繁项目集和关联模式
• 数据挖掘教学示范：作为数据挖掘课程的典型案例数据集
• 模式挖掘算法优化：为开发新的模式挖掘算法提供基准测试数据
• 稀疏数据处理研究：研究稀疏数据环境下的模式发现技术