数据集概述
本数据集提供用于FT-NIR、FTIR及拉曼光谱数据预处理的R代码，包含基线校正、平滑、归一化等步骤，同时提供基于预处理数据构建预测与分类模型的机器学习工具，支持化学与质量分析领域的模型开发。
文件详解
数据集包含1个目录及3个文件，具体如下：
- 目录：R Codes for Preprocessing FT-NIR, FTIR, and Raman/
- 文件名称：SpectralDataPreprocessing.R
- 文件格式：R代码文件（.r）
- 内容：光谱数据预处理脚本，包含基线校正、平滑、归一化、导数计算等功能
- 文件名称：LatentBasedMachineLearning.R
- 文件格式：R代码文件（.r）
- 内容：机器学习建模工具，包含回归、分类算法，用于构建预测与分类模型
- 文件名称：Fig. 1.jpg
- 文件格式：图片文件（.jpg）
- 内容：未提供具体内容预览，推测为相关流程示意图或结果图
适用场景
- 光谱数据分析：支持FT-NIR、FTIR、拉曼光谱数据的标准化预处理
- 化学计量学研究：用于开发物质成分预测或分类的机器学习模型
- 质量检测应用：构建食品、医药等领域的质量分析预测模型
- 分析流程复现：提供透明可重复的光谱数据处理与建模 pipeline
