数据集概述
该数据集包含副结核病相关的组织病理学图像，涵盖正常组织（阴性）和感染副结核病的组织（阳性）样本。总计三百六十六张原始图像，其中一百五十七张为阴性样本，二百零九张为阳性样本。另有添加了比例尺的图像副本，用于明确放大倍数。
文件详解
- 原始图像目录:
- 目录结构: 根目录下分为Negative和Positive两个子目录
- Negative目录: 存储正常组织的病理学图像，示例文件如105.jpg、130.jpg等，共一百五十七张
- Positive目录: 存储副结核病感染组织的病理学图像，示例文件如1.jpg、46.jpg等，共二百零九张
- 文件格式: JPG (.jpg)
- 带比例尺图像目录:
- 目录结构: ImagesS目录下分为Negative和Positive两个子目录
- ImagesS/Negative目录: 存储添加了比例尺的正常组织图像，示例文件如101.jpg、131.jpg等
- ImagesS/Positive目录: 存储添加了比例尺的感染组织图像，示例文件如1.jpg、45.jpg等
- 文件格式: JPG (.jpg)
- 特点: 每张图像均叠加比例尺，消除放大倍数歧义
适用场景
- 医学图像分析: 用于副结核病组织病理学图像的特征提取与模式识别研究
- 疾病诊断模型训练: 作为深度学习模型的训练数据，开发自动识别副结核病感染的辅助诊断系统
- 医学教育: 用于病理学教学，帮助学生识别正常与感染组织的形态差异
- 临床研究: 支持副结核病病理特征与疾病严重程度相关性的研究
- 计算机辅助诊断: 验证和优化医学图像分析算法在结核病诊断中的性能
