数据集概述
该数据集为标准化、带标注的肝脏病灶图像集合，包含八百二十二张图像，按八十七%、九%、四%比例分为训练、验证和测试集，用于医学影像与计算机视觉领域的模型开发，支持准确且可泛化的模型训练。
文件详解
- 文档文件（.txt格式）：
- README.dataset.txt、README.roboflow.txt等：包含数据集说明、使用协议等文档
- 标签文件（如test/labels/DataSet1_Cyst_png.rf.b870f1fbd9de74e57bf5cff9522f973f.txt）：记录图像病灶标注信息，字段示例为病灶类别与坐标数据
- 配置文件（.yaml格式）：
- data.yaml、data-Q5iHda.yaml：数据集配置文件
- 图像文件（.jpg格式）：
- 按训练、验证、测试集分类存储（如train/images/DataSet10_Normal_jpg.rf.11ef3659d54a231e3ea2eda931ecd62f.jpg）：包含正常、囊肿、肿瘤等类型的肝脏病灶图像
适用场景
- 医学影像分析：肝脏病灶检测模型的训练与验证
- 计算机视觉研究：病灶图像标注算法的开发与优化
- 医疗AI应用：辅助诊断系统中病灶识别模块的性能评估
- 医学数据挖掘：肝脏疾病影像学特征的模式分析
