数据集概述
本数据集是2015-2025年高等教育多学科教学与学习的主题分析结果，涵盖国际学术话语、机构实践、教学创新及后疫情趋势，还探讨AI对多学科教育的影响，为教育者、研究者等提供参考。
文件详解
该数据集包含14个文件，具体说明如下：
- 说明文件:
- Readme.pdf: PDF格式的说明文档
- Readme.txt: TXT格式的说明文档
- 文档类文件（.docx格式）:
- HE_Obstacle_Coding_Dominance_Structure_Career.docx: 高等教育障碍编码相关文档
- Post_COVID_Multidisciplinary_Trends_2020_2025.docx: 后疫情时代多学科趋势文档
- Multidisciplinary_Higher_Education_Research_Data_2015_2025.docx: 多学科高等教育研究数据文档
- Student_Engagement_in_Multidisciplinary_Studies_2020_2025.docx: 学生参与多学科研究文档
- Methods_for_Developing_Interdisciplinary_Teaching_2020_2025.docx: 跨学科教学方法文档
- Changing_Interest_in_Online_Multidisciplinary_Education.docx: 在线多学科教育兴趣变化文档
- Thematic_Coding_Framework_Multidisciplinary_HE_2015_2020.docx: 主题编码框架文档
- 数据类文件（.xlsx格式）:
- Multidisciplinary_HE_Obstacle_Coding_2015_2020.xlsx: 多学科高等教育障碍编码数据表格
- Post_COVID_Multidisciplinary_HE_Coding_Matrix_2020_2025.xlsx: 后疫情多学科高等教育编码矩阵表格
- 图片类文件（.png格式）:
- heatmap_multidisciplinary.png: 多学科热图图片
- Radar_Multidisciplinary_HE_2015_2020_NoDominance.png: 多学科雷达图图片
适用场景
- 高等教育研究: 分析2015-2025年多学科教学与学习的发展趋势
- 课程设计: 为跨学科教学方法开发提供数据支持
- 政策制定: 辅助制定高等教育多学科发展相关政策
- 学生参与研究: 探究学生在多学科学习中的参与情况
- AI教育应用研究: 研究AI技术对高等教育多学科教学的影响
- 疫情后教育趋势分析: 分析后疫情时代多学科教育的变化趋势
