GFIT_约束下函数的广义二次逼近数据集

数据集概述

本数据集围绕GFIT程序展开，该程序用于在约束条件下对函数进行广义二次逼近，核心功能是通过加权最小二乘拟合技术从函数中提取成分，适用于实验分布的分解或滤波场景。

文件详解

• 压缩文件：
• abhx_v1_0.gz：GZIP格式压缩文件，包含GFIT程序的核心数据或代码，具体内容需解压后查看。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 实验数据分析：用于分解或滤波实验分布数据，提取关键成分
• 函数逼近研究：探索约束条件下的广义二次逼近方法应用
• 加权最小二乘拟合：验证该技术在特定函数处理场景中的有效性
• 生物医学数据分析：结合基因、CT实验等关键词，可用于相关领域的实验数据处理