GitHub问题追踪数据集MH-GitHubBugDataset-saurabh502
数据来源：互联网公开数据
标签：软件工程，缺陷检测，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，代码分析，开源项目
数据概述：
该数据集包含来自GitHub的软件缺陷报告数据，记录了软件开发过程中遇到的问题和错误。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了GitHub上多个开源项目的缺陷报告，包括但不限于Java、Python、C++等编程语言的项目。
数据维度：数据集包括缺陷报告的标题、描述、状态（已解决/未解决）、创建时间、报告人、相关代码片段、评论等信息。
数据格式：数据提供为CSV、JSON等格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub的公开Bug追踪系统，已进行清洗和整理，去除了冗余信息和个人隐私。
该数据集适合用于软件工程、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用，尤其在缺陷检测、问题分类、代码理解等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件缺陷检测、错误报告分析、代码理解等研究，如缺陷预测、问题分类、根因分析等。
行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在提高代码质量、优化测试流程和改进缺陷管理方面。
决策支持：支持软件项目的风险评估、项目管理和资源分配。
教育和培训：作为软件工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解软件开发过程中的问题和解决方案。
此数据集特别适合用于探索软件缺陷的产生原因和修复过程，帮助用户实现缺陷预测、问题分类等目标，促进软件开发质量的提升和效率的提高。
