数据集概述
本数据集包含区域供热系统中427个运行状态下阀门的声音样本，按正常（FlowNoise）及异常（Rattling、Whistling、Cavitation）四类状态分类。提供Excel和Matlab格式的分类表，其中Matlab文件含65项声学及统计特征，用于训练机器学习分类模型，支持阀门状态监测。
文件详解
- extracted_features_and_classes.mat（Matlab 2019格式）：含mp3文件名、对应分类（FlowNoise/Rattling/Whistling/Cavitation）及65项提取特征
- mp3_file_list_and_classes.xlsx（Excel格式）：含mp3文件名、对应分类及声音播放链接（需与解压后的mp3文件同文件夹）
- mp3_files.zip（ZIP格式）：压缩包内有427个3秒时长的阀门声音mp3文件
适用场景
- 供热系统运维：基于声音特征的阀门故障自动识别与状态监测
- 机器学习研究：训练与优化声音分类模型，验证特征提取方法有效性
- 声学故障诊断：分析供热阀门异常声音的声学特征与故障类型关联
- 工业设备监测：探索声音信号在其他旋转/流体设备状态监测中的应用
