Google趋势分析与概率统计方法应用数据集

数据集概述

本数据集基于Google趋势数据，运用以概率分析为核心的量化研究方法，结合旧统计方法得出新洞见。内容聚焦疫情期间及后疫情时期公众情绪与政策关联分析，为未来大流行病封锁政策制定提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: OCI PCI India Stats Project Sep 29.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 文件内容: 包含基于Google趋势数据的统计分析结果，核心内容涉及疫情封锁与后封锁时期公众情绪（乐观、悲观、整体关注）的概率分布及差异分析，以及互联网渗透率与情绪相关性的统计结论。

适用场景

• 公共卫生政策研究: 分析疫情封锁措施对公众情绪的影响，为未来大流行病防控政策制定提供参考
• 概率统计方法应用: 研究如何通过概率分布分析（如二项分布）解读大规模用户行为数据
• 数字行为与情绪关联分析: 探索互联网用户在重大公共事件中的情绪变化规律
• 公共政策效果评估: 评估疫情相关政策对公众心理状态的影响及长期效应