谷歌评价评分数据集GoogleReviewRatingsDataset-indronil2489
数据来源：互联网公开数据
标签：谷歌评价，评分数据，数据集，用户反馈，自然语言处理，机器学习，商业智能，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自谷歌的用户评价和评分数据，记录了全球范围内各类商家和产品的用户评价和评分情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围： 数据涵盖了全球多个地区的商家和产品，包括美国，欧洲，亚洲等多个国家和地区。
数据维度： 数据集包括评价内容，评分，评价时间，评价者信息（如位置，评论历史），商家信息（如类别，位置）等。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于谷歌的公开用户评价数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为研究，自然语言处理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户反馈分析，情感分析，产品评价预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于消费者行为研究，用户反馈分析，产品评价预测等学术研究，如用户评价中的情感倾向分析，评分预测等。
行业应用： 可以为电子商务，旅游，餐饮等行业提供数据支持，特别是在产品评价分析，用户反馈处理等方面。
决策支持： 支持商家的产品改进和策略优化，帮助商家更好地了解用户需求和评价趋势。
教育和培训： 作为数据科学，自然语言处理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评价的规律与趋势，帮助用户实现评价分析，情感倾向判断和评分预测等目标，为商业决策和产品优化提供数据支持。
