谷歌应用商店应用数据分析数据集GooglePlayStoreAppDataAnalysis-usamaraheem
数据来源：互联网公开数据
标签：应用商店, 移动应用, 数据分析, 市场研究, 应用分类, 用户评价, 机器学习, 软件工程
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店的应用信息，记录了应用的详细属性，包括应用名称、类别、用户评分、评论数量、安装量、应用类型（免费/付费）、价格、内容评级、应用类别、更新时间、当前版本以及所需的安卓系统版本。主要特征如下：
时间跨度：数据集中的“Last Updated”字段提供了应用最后更新的时间信息，反映了应用在发布、更新方面的动态变化。
地理范围：数据集涵盖了谷歌应用商店中全球范围内的应用。
数据维度：数据集包含13个关键字段，涵盖了应用的多个维度，包括：App（应用名称）、Category（类别）、Rating（评分）、Reviews（评论数量）、Size（大小）、Installs（安装量）、Type（类型）、Price（价格）、Content Rating（内容分级）、Genres（应用类别）、Last Updated（最后更新时间）、Current Ver（当前版本）、Android Ver（安卓系统版本）。
数据格式：CSV格式，文件名为GooglePlayStore.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开数据，已进行结构化整理，方便进行分析。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为研究、应用推荐系统构建以及应用开发策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于应用市场研究、用户行为分析、应用推荐算法研究等学术研究，如用户评分预测、应用类别分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场营销人员和应用商店提供数据支持，特别是在市场趋势分析、竞品分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持应用开发商进行产品决策，优化应用发布策略，提高用户获取和留存。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、软件工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用属性与用户评价、安装量之间的关系，以及分析不同应用类别的发展趋势，帮助用户实现市场洞察、优化应用策略等目标。
