股票价格预测-104只股票未来两个月收盘价数据集

股票价格预测-104只股票未来两个月收盘价数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：股票,价格预测,金融,时间序列,机器学习,量化交易,市场分析 数据概述： 本数据集包含104只股票的历史价格数据，旨在用于股票价格预测分析。数据涵盖了股票交易的多个关键指标，包括开盘价、最高价、最低价、以及交易日期等，并提供了节假日信息和股票波动性指标。数据集的时间跨度未明确说明，但提供了足够的信息用于构建预测模型，预测未来两个月的收盘价。

数据用途概述： 该数据集主要用于股票价格预测模型的构建与评估，以及金融市场分析。数据科学家和量化分析师可以利用该数据开发和测试各种预测模型，如时间序列分析模型、机器学习模型等，以预测未来股票的收盘价。此外，该数据也可用于研究市场波动性对股票价格的影响、分析节假日对交易行为的影响，以及进行投资策略的回测。该数据集为金融领域的研究和实践提供了重要的基础。