航空业客户评价数据集AirlineReviewsDataset-emelybensadon
数据来源：互联网公开数据
标签：航空业，客户评价，数据集，情感分析，航空公司，用户体验，市场研究，消费者行为
数据概述：该数据集包含来自互联网公开平台的航空业客户评价数据，记录了乘客对全球各大航空公司的服务质量，航班体验，航班准时性等方面的详细反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的主要国家和地区，包括美国，欧洲，亚洲等多个地区的航空公司。
数据维度：数据集包括评价内容，评分，航空公司名称，航班类型，出发地和目的地，旅行日期，用户基本信息（如年龄，性别等），情感倾向（正面，负面或中性）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个互联网公开的航空评价网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空业市场研究，消费者行为分析，情感分析和用户体验评估等领域，尤其在机器学习模型训练，客户满意度分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空服务质量，客户满意度和情感倾向等研究，如影响客户评价的关键因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在服务改进，客户关系管理和品牌声誉建设方面。
决策支持：支持航空公司的服务优化和市场策略制定，帮助航空公司提高客户满意度和市场份额。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索航空业客户评价的规律与趋势，帮助用户实现客户满意度提升，服务优化和市场策略优化等目标，提高航空公司的竞争力和客户忠诚度。
