数据集概述
该数据集包含一万九千七百五十七条豪萨语推文，每条标注十一种情感（愤怒、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、喜悦、信任、乐观、悲观、期待、中性），用于多标签情感分类任务，填补低资源语言自然语言处理领域空白，支持复杂情感检测模型训练。
文件详解
- 文件名称: HaEmoC_V1.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- ID: 推文唯一标识符（如hausa_00001）
- tweet: 豪萨语推文原文
- 情感字段: anger（愤怒）、sadness（悲伤）、disgust（厌恶）、fear（恐惧）、surprise（惊讶）、joy（喜悦）、trust（信任）、optimism（乐观）、pessimism（悲观）、anticipation（期待）、neutral（中性）
适用场景
- 低资源语言自然语言处理研究: 推进豪萨语等低资源语言的情感分类技术发展
- 多标签情感分类模型训练: 用于训练机器学习及基于Transformer的多标签文本情感分类模型
- 社交媒体情感分析: 研究豪萨语社交媒体用户在文化事件中的复杂情感表达
- 情感计算应用开发: 支持多标签情感检测相关应用（如舆情分析工具）的研发
