合成推特数据集-气候变化与公共卫生与政治与科学-2024-rjschwarz

合成推特数据集-气候变化与公共卫生与政治与科学-2024-rjschwarz 数据来源：互联网公开数据 标签：合成推特,GPT-2,GPT-3,GPT-j6b,气候变化,COVID-19,政治,科学,机器学习,数据集

数据概述： 本数据集由通过GPT-2、GPT-3和GPT-j6b模型生成的合成推特组成，涵盖气候变化、COVID-19、政治和科学四个类别。每个类别分别基于5000、10000或15000条人类生成的样本进行微调，共包含20000条合成推特。数据集旨在用于研究和开发自然语言处理模型，提供一个多样化的推特数据样本。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理研究、机器学习模型训练、文本生成技术评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行语言模型的微调和对比实验，开发更为准确的文本生成算法；教育机构可以利用数据集进行相关课程的教学和实践；科技公司可以基于此数据集优化社交媒体内容推荐系统。通过分析合成推特，还可以深入了解各类话题下的公众舆论和信息传播模式。