数据集概述
该数据集包含2001-2022年黄河源区基于GA-CatBoost模型的土壤侵蚀模数估算结果，以及降水、温度等10个变量的敏感性分析年度结果，验证了模型性能、侵蚀空间分布及总侵蚀时间趋势的稳健性。
文件详解
- 文件构成：共242个TIFF格式栅格文件，存储于单一目录
- 核心文件类型：
- 土壤侵蚀模数结果文件：命名格式为eroYYYY.tif（如ero2010.tif、ero2006.tif），包含对应年份黄河源区土壤侵蚀模数的空间分布数据
- 敏感性分析文件：命名格式为[变量名]_sensitivity_YYYY.tif（如NDVGI_sensitivity_2009.tif、Precipitation_sensitivity_2019.tif），包含各变量敏感性分析的年度空间结果，涉及变量包括降水、温度、积雪、NDVI、DVI、NDVGI、NDWI、SAVI、人口密度、SOC
- 文件格式：所有文件均为TIFF栅格格式（.tif）
适用场景
- 黄河源区生态环境评估：分析土壤侵蚀时空动态变化特征
- 水土流失驱动机制研究：探究气候、植被、人口等因素对土壤侵蚀的影响
- 生态保护政策效果评估：验证水土保持措施对土壤侵蚀的调控作用
- 模型不确定性分析：评估环境变量变化对土壤侵蚀估算结果的敏感性
- 气候变化影响研究：分析长期气象因子（1963-采样年）对土壤侵蚀的潜在影响
