混合CNN_LSTM模型的电价预测数据集

数据集概述

本数据集包含基于混合CNN-LSTM模型的日前电价预测结果，通过融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的深度学习方法，对电价进行预测分析，为电力市场电价趋势研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：research_data.csv
• 文件格式：CSV（.csv）
• 字段映射：包含不同混合模型（如CNN-6xLSTM、CNN-2xLSTM、DL-MLP）结合技术指标（TI(s)）的电价预测结果字段，具体字段需参考文件内列名对应不同模型的预测输出。

适用场景

• 电力市场分析：研究日前电价预测的准确性及模型性能对比
• 深度学习应用：分析混合CNN-LSTM模型在时间序列预测任务中的效果
• 能源经济研究：探索电价预测模型对电力调度与市场决策的支持作用
• 机器学习方法优化：对比不同深度学习模型在电价预测场景下的表现差异