户外活动时间追踪数据集Dataset-TAT-Outd-V58-DP-Nov222019-omnamahshivai
数据来源：互联网公开数据
标签：户外活动，时间追踪，数据集，健康监测，运动分析，时间序列，生活方式，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了户外活动的详细时间追踪数据，适用于健康监测，运动分析和生活方式研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的户外活动，包括不同国家和地区的多种户外场景。
数据维度：数据集包括活动类型，活动时长，活动日期，参与人数，活动地点，天气状况等变量。还包含活动相关的生理指标，如心率，步数等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个户外活动监测设备和公开健康研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于健康监测，运动科学研究，生活方式分析及机器学习模型训练等领域，特别是在户外活动时间管理，运动效果评估和健康行为分析中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于户外活动时间管理，运动习惯分析及健康行为研究，如户外活动与健康的关联性，运动强度的优化等。
行业应用：可以为健康管理机构，运动品牌，户外活动组织提供数据支持，特别是在运动计划制定，健康干预和活动推荐方面。
决策支持：支持户外活动的健康效益评估和时间管理优化，帮助用户制定科学的运动计划和健康生活方式。
教育和培训：作为健康科学，运动医学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解户外活动时间追踪，健康监测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索户外活动时间管理的规律与趋势，帮助用户实现健康监测，运动效果评估和生活方式优化，促进健康行为的养成和科学运动指导。
