数据集概述
该数据集收集了加纳大学生对人工智能的认知与感知拟人化数据，基于Kumar等人（2025）的认知拟人化量表及Bartneck等人（2009）的Godspeed感知拟人化子量表，反映全球AI类人叙事在当地的认知转化，为跨文化研究等提供支持。
文件详解
- 文件名称: Anthropomorphic Perceptions of Generative Artificial Intelligence among KNUST Students.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含Timestamp（时间戳）、Age（年龄）、Gender（性别）、College（学院）、Academic Level（学术阶段）、Generative AI使用情况及使用时长等基础信息字段，以及拟人化感知相关量表题目字段
适用场景
- 跨文化心理学研究：对比不同文化背景下AI拟人化感知差异
- 人工智能接受度分析：探究大学生群体对AI类人属性的认知对技术采纳的影响
- 心理测量工具验证：验证拟人化量表在非洲地区大学生群体中的适用性
- 人机交互设计参考：为针对加纳用户的AI产品拟人化设计提供实证依据
