数据集概述
本数据集包含两栋建筑2016年至2019年的历史能耗数据，采样间隔为1小时。数据来源于建筑内安装的智能电表，同时整合了来自NASA POWER项目的气象变量和西班牙节假日信息。主要变量包括能耗值、多种温度指标、降水、湿度、辐射强度等，为建筑能耗分析与预测提供全面数据支持。
文件详解
- 建筑A能耗数据文件
- 文件名称：db_building_A.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含DATE（日期时间）、ENERGY（能耗值，单位：kWh）、HDD18_3（采暖度日，基准18.3°C）、CDD0（制冷度日，基准0°C）、CDD10（制冷度日，基准10°C）、PRECTOT（降水量，单位：mm/小时）、RH2M（2米高度相对湿度，单位：%）、T2M（2米高度温度，单位：°C）、T2M_MIN（2米高度最低温度）、T2M_MAX（2米高度最高温度）、ALLSKY（全天空表面长波向下辐射，单位：W/m²）、HOLIDAY（节假日标识）
- 建筑B能耗数据文件
- 文件名称：db_building_B.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：字段与建筑A文件基本一致，包含能耗、气象参数和节假日等完整信息，字段顺序略有差异
数据来源
智能电表监测数据和NASA Prediction Of Worldwide Energy Resources (POWER)项目
适用场景
- 建筑能耗模式分析：研究不同季节、时段和天气条件下的能耗规律
- 能源管理系统优化：基于历史数据建立能耗预测模型，优化能源使用策略
- 气候变化对能耗影响研究：分析温度、湿度等气象参数与建筑能耗的关联性
- 节假日效应分析：探究节假日期间建筑能耗的特殊模式变化
- 智能电表数据验证：为智能电表监测系统的准确性和可靠性提供验证基准
