经济学与视频游戏销售数据集EconandVideoGameSalesDataset-garrettspringer
数据来源：互联网公开数据
标签：经济学，视频游戏，销售数据，数据集，市场分析，时间序列，商业智能，游戏行业
数据概述： 该数据集整合了经济学与视频游戏销售数据，记录了视频游戏市场的销售情况及其与经济指标之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要游戏市场，包括北美，欧洲，日本等地区。
数据维度：数据集包括游戏名称，发行年份，平台，销售数量（全球，地区），游戏类型，价格，经济指标（如GDP，消费者信心指数等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的市场报告，游戏行业数据库及经济研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学研究，市场分析，商业预测及机器学习等领域，特别是在视频游戏市场趋势分析，销售预测及经济影响研究方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学，市场营销及游戏行业的学术研究，如视频游戏销售与经济指标的关系分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为游戏开发公司，发行商及零售商提供数据支持，特别是在市场分析，销售预测及定价策略制定方面。
决策支持：支持游戏行业的市场策略优化及经济影响评估，帮助相关企业制定科学的商业决策。
教育和培训：作为经济学，市场分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场趋势，销售预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频游戏销售与经济指标之间的关联性，帮助用户实现市场趋势预测，销售优化及经济影响评估等目标，为游戏行业及经济研究提供数据支持。
