计算机图形学邮件主题分类数据集ComputerGraphicsEmailSubjectClassificationDataset-ngoxuntrc
数据来源：互联网公开数据
标签：计算机图形学, 邮件分类, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据集, 邮件主题, 3D建模
数据概述：
该数据集包含来自邮件列表的数据，记录了与计算机图形学相关的邮件内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确，但邮件主题涉及计算机图形学相关技术，可能来自全球范围内的讨论。
数据维度：数据集包含邮件文本内容（text）和对应的标签（label），标签代表邮件的主题类别，如“compgraphics”。
数据格式：CSV格式，文件名为20NG-5k.csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于邮件列表，邮件内容包含了主题、发件人、组织等信息，并已进行主题分类标注。
该数据集适合用于计算机图形学相关主题的文本分类和信息检索研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如邮件主题分类、关键词提取、情感分析等。
行业应用：可用于构建智能邮件管理系统，自动分类和筛选邮件，提高工作效率。
决策支持：支持信息安全领域，用于识别恶意邮件、垃圾邮件或钓鱼邮件。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本分类技术。
此数据集特别适合用于研究计算机图形学相关主题的邮件内容，帮助用户实现邮件分类、主题识别等目标。
