酒店预订信息分析数据集HotelBookingInformationAnalysis-malsharifm
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店预订, 客户行为, 市场分析, 预订取消, 价格预测, 客户细分, 旅游行业, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的酒店预订信息，记录了酒店客户的预订行为、入住偏好以及相关费用等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，但包含了年份、月份和日期，可用于分析预订随时间的变化趋势。
地理范围：数据未限定酒店的具体地理位置，可用于通用酒店预订行为分析。
数据维度：数据集包含了多个关键字段，包括预订ID、成人数量、儿童数量、周末入住天数、工作日入住天数、膳食计划类型、是否需要停车位、预订房间类型、提前预订天数、抵达年份、抵达月份、抵达日期、市场细分类型、是否为重复入住客人、之前的取消次数、之前未取消的预订数量、每间房的平均价格、特殊要求数量和预订状态。
数据格式：CSV格式，文件名为Hotel Reservations.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的酒店预订数据集，已经过标准化处理。
该数据集适合用于酒店行业客户行为分析、预订趋势预测以及市场营销策略优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店管理、旅游经济学等领域的研究，如客户预订行为分析、预订取消原因分析、价格敏感度分析等。
行业应用：可以为酒店、OTA平台等提供数据支持，特别是在客户细分、个性化推荐、定价策略优化等方面。
决策支持：支持酒店行业的市场营销决策、运营管理优化以及收益管理。
教育和培训：作为酒店管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解酒店预订和客户行为分析。
此数据集特别适合用于探索影响酒店预订和客户行为的各种因素，帮助用户优化预订策略、提升入住率和客户满意度。
