基于可解释深度表示学习的3UTR介导基因调控数据集

数据集概述

该数据集围绕3'非翻译区(3' UTR)介导的基因调控展开,基于可解释深度表示学习方法,提供相关的源代码、文档及使用说明,为研究3' UTR在基因调控中的作用提供数据支持。

文件详解

  • 文件名称:dataset_availability.zip
  • 文件格式:ZIP(.zip)
  • 内容说明:压缩包内包含研究3' UTR介导基因调控所需的源代码、文档及使用说明等相关资源,具体字段及内容需解压后查看。

适用场景

  • 基因调控机制研究:分析3' UTR在基因表达调控中的作用及分子机制
  • 生物信息学算法开发:基于可解释深度表示学习方法,优化基因调控相关预测模型
  • 分子生物学实验验证:为实验室验证3' UTR功能提供数据参考和分析框架
  • 基因组学数据挖掘:挖掘3' UTR序列特征与基因表达模式的关联
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 251.77 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。