基于朴素贝叶斯的谷歌应用商店Bank_Jago应用用户评论分析数据集

数据集概述

该数据集包含谷歌应用商店上Bank Jago数字银行应用的用户评论数据，经清洗后保留1432条高质量印尼语评论，涵盖界面、安全等维度，已人工标注正负情感并通过朴素贝叶斯算法分析，可用于情感分析及数字银行服务质量研究。

文件详解

• 文件名称: Dataset Naïve Bayes-Based Data Analysis on Google Play Store’s User Review of Bank Jago Application.xlsx
• 文件格式: XLSX
• 内容说明: 包含清洗后的Bank Jago应用用户评论数据，可能涵盖评论文本、人工标注的情感标签（正/负）及朴素贝叶斯算法分析相关字段

适用场景

• 情感分析研究: 用于训练或验证印尼语用户评论的情感分类模型
• 金融科技分析: 探究数字银行应用用户满意度的关键影响因素
• 自然语言处理: 作为印尼语文本分类任务的训练数据
• 服务质量优化: 帮助数字银行从业者识别用户反馈中的核心问题以改进产品功能