基于智能手机摄像头的自然手势RGB视频数据集

数据集概述

本数据集包含1352条高质量RGB视频记录，涵盖13种日常手势，由三星Galaxy S23智能手机在多种真实光照条件下拍摄，支持消费级设备手势识别研究，无需深度或红外传感器，强调实用低成本方案。

文件详解

• 文件名称: A Smartphone Camera Based RGB Video Dataset of Nat/Root.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含：
• 按手势类别和拍摄模式（"full_body"或"hand_only"）组织的视频文件目录
• 根目录下的metadata.csv文件，字段包括文件名、手势标签、参与者ID、拍摄次数、捕获模式、相对视频路径、时长（秒）、帧率、视频分辨率
• 视频文件：640×640像素、30帧/秒、H.264编码、无音频

适用场景

• 消费级设备手势识别算法开发
• 光照变化鲁棒性模型训练
• 多参与者手势差异分析
• 移动端计算机视觉解决方案研究
• 真实环境手势识别系统性能评估