Jupyter4NFDI基础用户指标数据集2024_2025

数据集概述

该数据集记录了2024年6月26日至2025年4月9日期间Jupyter4NFDI的使用指标，核心内容为不同时间维度的日活跃用户数统计，包含过去一天、七天、三十天的用户活跃度数据及可视化图表。

文件详解

• 数据文件（CSV格式）：
• user_metrics_last_1_days.csv：记录每日的1天内活跃用户数，字段包含日期（如2024-06-26）、用户数量（如2）
• user_metrics_last_7_days.csv：记录每日的7天内活跃用户数，字段包含日期、用户数量
• user_metrics_last_30_days.csv：记录每日的30天内活跃用户数，推测字段为日期、用户数量
• 可视化文件（PNG格式）：
• chart-1744268194985.png：用户活跃度相关的图表文件，可能为数据趋势可视化结果

适用场景

• 平台运营分析：分析Jupyter4NFDI的用户活跃度变化趋势
• 产品优化：基于用户使用数据调整平台功能或资源配置
• 服务评估：评估特定时间段内平台的用户覆盖与使用频率
• 趋势研究：探索学术或科研工具类平台的用户行为模式