数据集概述
该数据集围绕大语言模型在可用性相关缺陷中的应用，包含真实数据、提示词、原始数据及可用性修复相关内容，为研究大语言模型处理可用性缺陷的表现提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: Data.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内容说明: 压缩包内包含四类核心数据：真实数据（Ground-truth data）、提示词（prompt）、原始数据（raw_data）和可用性修复内容（usability_revives），具体字段及结构需解压后查看。
适用场景
- 大语言模型应用研究：分析大语言模型在识别、修复可用性缺陷中的能力与效果
- 软件可用性测试：为软件可用性缺陷的自动化检测提供数据支持
- 人机交互研究：探索大语言模型辅助提升用户界面可用性的方法
- 自然语言处理任务：针对可用性缺陷相关文本的分类、生成等任务训练模型
