数据集概述
本数据集为跨境易腐品加工选址研究的复制数据与代码，包含求解器就绪的Python代码、校准输入文件及生成决策规则卡、不确定性带和图表的结果文件，支持通过修改输入CSV文件重新生成阈值和规则卡，无专有数据。
文件详解
该数据集按目录结构组织，具体说明如下：
- 代码文件（/code目录）：
- state_dependent_model-5Jrze0.py：Python格式，状态依赖模型求解代码，用于运行模型生成结果
- 输入文件（/input目录）：
- parameters_main-GZWYTI.csv：CSV格式，核心参数文件，包含参数类别、名称、取值范围（低/中/高）、单位、来源等字段
- constants.csv：CSV格式，常量文件，包含单位转换系数（如mile_to_km）及来源说明
- data_quality-0oFQK4.csv：CSV格式，数据质量相关输入文件
- sensitivity_scenarios-HkxCZ8.csv：CSV格式，敏感性分析场景参数文件
- 结果文件（/results目录）：
- model_validation_results.csv：CSV格式，模型验证结果文件
- confidence_bands.json：JSON格式，包含d_critical、c_ocean_critical、q_star等关键阈值的置信带数据
- decision_rules.json：JSON格式，包含加工选址、海运成本阈值、港口选择、实施优先级等决策规则数据
- eta_lambda_frontier.csv：CSV格式，策略前沿分析结果文件
- sensitivity_results.csv：CSV格式，敏感性分析结果文件
- 图表文件（/figures/main、/figures/supplement目录）：
- port_selection_boundary-HU6zVx.png：PNG格式，港口选择边界图
- ocean_threshold_conversion-BJ7t6f.png：PNG格式，海运阈值转换图
- kpi_card_corrected-KR00SW.png：PNG格式，关键绩效指标卡图
- sensitivity_tornado-11BHJv.png：PNG格式，敏感性分析 tornado 图
- 文档文件（/docs目录）：未提供具体文件示例
适用场景
- 供应链管理研究：分析跨境易腐品加工选址的决策阈值与策略前沿
- 物流优化应用：构建港口选择、成本阈值相关的决策支持模型
- 敏感性分析实践：探究参数变化对跨境物流绩效指标的影响
- 学术研究复制：复现跨境易腐品加工选址研究的实验结果与图表
- 国际贸易政策分析：评估海运成本、转换率等因素对跨境物流策略的影响
