篮球比赛商品销售关联分析数据集BasketballGameProductSalesAssociationAnalysis-shwetabh123
数据来源：互联网公开数据
标签：篮球, 商品销售, 关联分析, 市场营销, 购物篮分析, 推荐系统, 数据挖掘, 零售
数据概述：
该数据集包含与篮球比赛相关的商品销售数据，记录了在特定销售场景中，不同商品之间的购买关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一次或多次篮球比赛期间的销售数据快照。
地理范围：数据未明确标示地理位置，但从商品种类推测，可能来源于体育用品店、电商平台或比赛现场商店。
数据维度：数据集以购物篮的形式呈现，每一行代表一次交易，包含了购买的各种商品。字段名对应具体商品，数值表示购买数量或购买行为（例如，1表示购买，NaN表示未购买）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于数据分析和关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于公开的销售数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析和数据挖掘等领域的研究，如探索商品之间的关联性、识别热门组合等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动设计和个性化推荐系统构建等方面。
决策支持：支持零售商的销售策略制定，帮助优化产品组合、提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习和市场营销课程的案例，帮助学生和研究人员理解关联规则和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联性，例如，哪些商品经常被一起购买，以及如何利用这些信息来优化销售策略。
