老年人跌倒预测与检测cStick数据集-2011至2021年-nasirayub2
数据来源：互联网公开数据
标签：老年人,跌倒预测,跌倒检测,穿戴设备,cStick,健康监测,智能护理,传感器数据
数据概述：
本数据集收录了使用cStick设备监测老年人跌倒的参数数据，旨在提供跌倒预测与检测功能。cStick是一款专为老年人设计的智能手杖，能够同时监控跌倒事件及预测潜在的跌倒风险，适用于视力和听力障碍的老年人。数据集包含多种传感器收集的信息，如距离、压力（0-小压力，1-中等压力，2-高压力）、心率变异性（HRV）、血糖水平、血氧饱和度（SpO2）和加速度计读数（以±3g为阈值，小于等于阈值记为0，大于阈值记为1），以及基于这些参数做出的跌倒决策（0-未检测到跌倒，1-滑倒/绊倒/跌倒预测，2-确定跌倒）。数据集的准确率约为95%。
数据用途概述：
该数据集适用于老年人健康监测、跌倒预防、智能护理系统开发、健康数据分析等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集优化跌倒预测与检测算法，医疗机构可以基于这些数据制定更有效的跌倒预防措施，护理人员可以更好地理解老年人跌倒的风险因素，从而提供更加个性化的护理服务。
