数据集概述
本数据集基于无人机热成像技术与茎半径变化监测，评估 lodgepole pine（扭叶松）和 white spruce（白云杉）两种针叶树种的水分胁迫状况。核心内容为树木叶片与空气温差（∆T）、树内水分 deficit（∆TWD）及相关环境变量数据，反映树种对土壤湿度、蒸气压 deficit 等环境因子的响应差异，为干旱胁迫研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：full_data_thermal_RD.csv
- 文件格式：CSV
- 核心字段：
- X：样本编号
- dendroID：树木监测编号
- species：树种（扭叶松/白云杉）
- date：日期
- twd.inter：树内水分 deficit 插值数据
- wind.sp：风速
- temp：空气温度
- rh：相对湿度
- sm.ws：土壤湿度
- Tdiff.av：叶片与空气温差平均值
- delta.twd：树内水分 deficit 日变化量
- Vpdair：空气蒸气压 deficit
- Vpdleaf：叶片蒸气压 deficit
适用场景
- 森林生态学研究：分析气候变化下针叶树种水分胁迫响应机制
- 遥感技术应用：验证无人机热成像在树木水分监测中的可行性
- 树种耐旱性评估：比较不同针叶树种的干旱适应策略差异
- 环境因子关联分析：探究土壤湿度、蒸气压 deficit 对树木生理指标的影响
