零售商品销售数据分析数据集RetailProductSalesDataAnalysis-jmarrietar
数据来源：互联网公开数据
标签：零售, 销售数据, 商品分析, 市场分析, 客户分析, 英国, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自在线零售商的销售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年12月1日至2011年12月9日。
地理范围：数据主要涵盖英国的零售交易，同时也包含其他国家/地区的交易数据。
数据维度：数据集包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）、Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为OnlineRetail.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的在线零售交易记录，已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于零售行业销售分析、客户行为分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售数据分析、客户细分、市场趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系管理（CRM）和市场营销等方面。
决策支持：支持零售企业的销售策略制定、产品优化和市场推广。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售业务。
此数据集特别适合用于探索销售额、客户购买行为、商品销售趋势等方面的规律，帮助用户实现销售额提升、优化库存管理和改善客户体验等目标。
