数据集概述
本数据集是关于“结合本体与强化学习进行零样本分类”（CORL）的实验数据，包含用于WEKA平台的相关文件，涉及训练、测试、配置及本体资源等内容，支持零样本分类方法的实验验证与分析。
文件详解
- 数据文件（.arff格式）：
- ayahoo_def_bin.arff、ayahoo_def_bin_OntoName.arff、apay_test_noattrsV_rand.arff、apay_train_cls_5%.arff：共4个ARFF格式数据文件，可能包含实验的训练、测试数据集，用于零样本分类任务。
- 配置与脚本文件：
- Config_MontCarlo：无扩展名的配置文件，为CORL方法提供配置参数。
- weka.sh：Shell脚本文件，可能用于在WEKA平台执行实验任务。
- 本体资源文件：
- ayahoo_wordnet.owl：OWL格式文件，包含WordNet相关的本体资源，用于零样本分类的语义支持。
- 文本文件（.txt格式）：
- hcr_multiRS.txt、HCR_multiRS.txt：共2个TXT文件，包含实验运行信息，如分类器配置、本体路径、学习类型等内容。
适用场景
- 自然语言处理研究：用于零样本分类任务的算法验证与性能分析。
- 本体与强化学习融合研究：探索本体语义资源与强化学习结合的方法效果。
- 机器学习实验复现：支持在WEKA平台复现CORL方法的实验过程。
- 文本分类方法优化：分析不同训练数据比例、本体资源对零样本分类性能的影响。
