芒果叶片健康与病害图像数据集

数据集概述

该数据集包含芒果叶片图像，分为健康、炭疽病、瘿蚊病、白粉病四类，含原始及增强图像共八千张，用于植物病害识别、深度学习图像分类及精准农业研究，标注经农业专家审核。

文件详解

• 文件名称：MangoLeaf/Mango Leaf.rar
• 文件格式：RAR压缩包
• 内容说明：压缩包内包含八千张芒果叶片图像，分为四类（健康、炭疽病、瘿蚊病、白粉病），每类含原始五百张及增强一千五百张图像；图像经旋转、翻转等数据增强处理，背景、光照及叶片朝向具有多样性

适用场景

• 植物病害识别模型开发：训练和评估基于深度学习的芒果叶片病害自动识别算法
• 精准农业应用：支持开发田间芒果病害诊断的移动应用或智能设备
• 计算机视觉研究：用于生物与环境领域的图像分类、数据增强技术优化等研究
• 农业AI解决方案：推动AI驱动的智能 farming 系统研发，提升病害防控效率