漫画人物信息分析数据集ComicCharactersInformationAnalysis-mochammadhusni
数据来源：互联网公开数据
标签：漫画人物, 超级英雄, DC漫画, 漫威漫画, 人物属性, 数据挖掘, 文本分析, 角色识别
数据概述：
该数据集包含来自DC漫画和漫威漫画维基百科的数据，记录了超级英雄和反派的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1941年到20世纪末的漫画人物信息，反映了漫画创作的发展历程。
地理范围：数据主要关注美国漫画人物，特别是DC和漫威两大漫画公司旗下的角色。
数据维度：数据集包括人物的页面ID、姓名、URL链接、身份（ID）、阵营（ALIGN）、眼睛颜色（EYE）、头发颜色（HAIR）、性别（SEX）、性向（GSM）、生存状态（ALIVE）、出场次数（APPEARANCES）、首次出现时间（FIRST APPEARANCE）和年份（Year）等。
数据格式：CSV格式，包含dc-wikia-data.csv和marvel-wikia-data.csv两个文件，分别对应DC漫画和漫威漫画的人物数据。数据已进行结构化处理，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于DC漫画和漫威漫画的维基百科页面，经过整理和清洗，提供了结构化的角色信息。
该数据集适合用于漫画人物的属性分析、角色关系挖掘和漫画历史研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于漫画文化研究、角色属性分析、人物关系网络构建等学术研究。
行业应用：可以为动漫产业提供数据支持，例如角色设计、剧情创作、市场分析等。
决策支持：支持内容创作者进行角色设定、故事构建，以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为文化研究、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解漫画文化和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索漫画人物的属性特征、阵营分布、出场频率等，帮助用户实现对漫画人物的深入理解和数据驱动的创作与分析。
