Naver博客评论情感分析数据集NaverBlogCommentSentimentAnalysis-inheelee2
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论数据, 自然语言处理, 文本分类, 韩国, Naver, 用户评价, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自韩国Naver博客的用户评论数据，用于情感分析研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要来源于韩国Naver博客平台，反映韩国用户的情感表达。
数据维度：数据集包括评论ID (ID)、评论标题 (TITLE)、评分 (POINT) 和评论内容 (COMMENT) 等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为navercsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Naver博客，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和情绪识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉管理和舆情分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业了解用户反馈，优化产品和服务，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于分析韩国用户的评论情感，探索评论内容与情感评分之间的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户情绪的理解和预测能力。
