鸟类声音识别数据集_Bird_Audio_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物多样性, 声音识别, 音频分析, 机器学习, 生物声学, 数据标注, 鸟类学
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类声音记录，旨在用于鸟类声音识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注统一的时间范围，但包含不同年份的录音。
地理范围：数据主要来自夏威夷群岛，但也可能包含其他地区的鸟类声音。
数据维度：包含音频文件（.ogg, .wav）以及相关的元数据，元数据包括鸟类种类、录音地点、时间、录音设备、录音者、评分等信息。
数据格式：主要包括音频文件（.ogg, .wav）和CSV格式的元数据文件，CSV文件包含了录音的详细信息，如鸟类种类、录音地点、时间等。
来源信息：数据来源于鸟类学研究、生物多样性保护项目等，并经过整理和标注。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物声学研究以及相关领域的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学、机器学习等领域的学术研究，如鸟类种类识别、声音特征分析、栖息地评估等。
行业应用：可以为环境监测、野生动物保护、生物多样性研究等领域提供数据支持，例如自动化鸟类监测系统、声音污染分析等。
决策支持：支持环保部门、科研机构等进行生物多样性评估、栖息地保护规划等。
教育和培训：作为生物学、计算机科学、环境科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生物声学和机器学习在环境科学中的应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，训练声音识别模型，并用于生态环境监测和鸟类保护。
