纽约房产销售数据集NewYorkPropertySalesDataset-mayurbhorkar
数据来源：互联网公开数据
标签：房产销售，数据分析，时间序列，机器学习，商业智能，城市研究，经济学，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自纽约市的房产销售数据，记录了纽约地区房产交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围： 数据覆盖了纽约市的所有五个区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔顿岛。
数据维度： 数据集包括房产的地址，销售日期，成交价格，房产类型，楼层数，面积，卧室数量，浴室数量等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于纽约市政府的公开数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，时间序列分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在房产价格预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产价格趋势，市场波动原因分析等学术研究，如房价与区域经济发展关系研究，房产类型对价格影响的量化分析等。
行业应用： 可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房产估价，市场预测，投资决策等方面。
决策支持： 支持房地产市场的趋势分析，投资机会识别及政策制定。
教育和培训： 作为经济学，数据科学及房地产课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归预测等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约房产市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化投资决策和市场策略，提升市场分析和预测能力。
