数据集概述
该数据集是一个包含片剂名称图像的综合集合，适用于OCR、图像分类和药物识别等应用。数据集按字母顺序分为26个文件夹，每个文件夹包含100张原始图像，并提供超过一万张增强图像，以丰富机器学习模型的训练数据。
文件详解
- 主目录: PharmAIA Comprehensive Image Dataset of Tablet Nam/，包含按字母顺序排列的子文件夹和增强图像子文件夹
- 原始图像文件夹: 按字母A-Z命名的26个文件夹（如a/、b/），每个文件夹包含100张原始片剂名称图像，文件格式主要为.jpg、.png、.jpeg，示例文件如a13.jpg、b12.jpg
- 增强图像文件夹: augmented/目录下包含对应字母的子文件夹（如augmented/a/），存储通过图像增强技术生成的额外图像，提升数据集多样性
- 文件格式分布: .jpg格式占比约百分之九十三点八一，.png约百分之六点零二，.jpeg约百分之零点一八
适用场景
- 光学字符识别（OCR）模型训练: 用于识别图像中的片剂名称文本
- 图像分类任务: 基于片剂名称图像进行分类模型开发
- 药物识别系统构建: 辅助开发自动识别药品名称的视觉系统
- 机器学习模型鲁棒性测试: 利用增强图像提升模型对不同图像变体的适应能力
- 医疗AI应用研究: 支持医疗领域中与药品视觉识别相关的人工智能研究
