数据集概述
本数据集包含400名学生对PHQ-9抑郁问卷的文本回答记录。PHQ-9是临床常用的抑郁症状评估工具，包含9个问题，评估过去两周内的抑郁症状，涵盖情绪、精力、睡眠、食欲及自伤念头等方面。每个问题的评分从0（完全没有）到3（几乎每天），总分范围为0-27分，对应不同的抑郁严重程度分级。数据集旨在支持基于文本分析的自动化抑郁检测机器学习模型开发。
文件详解
- 文件名称：Updated_PHQ9_Student_Dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含以下主要字段信息：
- Age（年龄）：受访学生年龄
- Gender（性别）：受访学生性别
- 9个PHQ-9问题字段：如"Little interest or pleasure in doing things?"（做事时缺乏兴趣或乐趣？）等，记录0-3分的评分
- 总分及抑郁严重程度分类：基于总分划分的抑郁严重程度等级（Minimal轻微、Mild轻度、Moderate中度、Moderately Severe中重度、Severe重度）
适用场景
- 情感分析：分析文本回答中的情绪语调，评估抑郁症状表现
- 文本分类：将回答内容分类到不同的抑郁严重程度等级
- 预测建模：基于文本回答预测个体的抑郁严重程度
- 特征工程：提取语言特征（如情感倾向、关键词）用于抑郁预测模型
- 临床研究：支持使用自然语言处理和机器学习技术进行抑郁检测研究
- 医疗健康AI：开发自动化心理健康评估工具
- 教育培训：用于培训学生或专业人士识别抑郁症状和分析问卷回答
